检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心 [2]北京东方国信科技股份有限公司
出 处:《中国科技信息》2018年第21期15-20,共6页China Science and Technology Information
摘 要:随着苹果公司新一代手机iPhone X的问世,移动终端的面部识别技术成为时下的热点,相关的专利申请层出不穷。为全面介绍面部识别领域的技术要点,分析相关专利在我国的申请情况,在全面检索面部识别领域的国内外专利的基础上,本技术统计分析了专利申请的地域分布、专利申请的态势、专利申请人、技术主题分布、法律状态及被引用情况这六个方面,注重与国外相关专利技术的对比,介绍面部识别技术在我国的发展脉络,为相关企业及单位的研究提供重要参考。随着现代通信技术的迅速发展,移动智能终端在电子支付、安全存储、网络交易等领域起到越来越重要的作用。为了便于用户操作,各移动应用APP推出便捷的交互方案,用户仅需一次身份认证即可解锁各种安全操作。在享受便捷与智能的同时,如何保护移动终端的个人隐私安全成为用户极为关注的问题。与传统身份认证的方法相比,基于面部识别的身份认证可根据给定的环境场景,检测用户面部模型,通过与已储存的面部数据库进行对比,确定被检测人的身份信息,具有较强的便捷性与安全性,因此成为近些年计算机视觉领域的研究重点。广义而言,面部识别的研究内容包括以下四方面:1)面部信息检测。从不同的环境场景中检测面部位置,准确标记面部大小及位置信息;2)图像预处理。去除图像噪声,改善图像质量,避免光线、阴影、角度及面部遮挡等的影响;3)面部特征提取。提取表征人脸模型的关键特征,采用数据库已知的方式进行描述,通常的表述方法包括:几何特征(如:欧氏距离、曲率、角度等)、代数特征(如矩阵特征矢量)、固定特征模板、特征脸和云纹图等;4)面部特征的匹配识别。对待识别的面部特征进行分类,与数据库中的特征对比,计算特征空间的相似度,识别结果为相似度最小的面部图像。
关 键 词:面部识别技术 技术专利 终端屏幕 解锁 面部特征提取 移动智能终端 信息检测 计算机视觉
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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