风力发电机组齿轮箱基于油液和振动信号分析的故障诊断技术研究  

作　　者：张振伟[1,2] 程明杰 甄亮[1,2] 

机构地区：[1]酒泉职业技术学院甘肃省太阳能发电系统工程重点实验室 [2]酒泉新能源研究院,甘肃酒泉735000

出　　处：《内蒙古科技与经济》2018年第19期70-71,共2页Inner Mongolia Science Technology & Economy

基　　金：2017年甘肃省引导科技创新发展以奖代补专项资金支持项目

摘　　要：基于油液信号和振动信号分析相结合的故障诊断方式,兼顾两种技术的优点,对齿轮箱的故障进行了分析研究。

关 键 词：风力发电机组齿轮箱 油液信号 振动 故障诊断 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]