基于网络图片数据库与深度学习的人脸表情识别  

作　　者：赵澎桢 

机构地区：[1]上海大学通信与信息工程学院

出　　处：《中国高新科技》2018年第19期107-110,共4页

摘　　要：文章讨论了近年来人脸表情识别的发展、常用的特征提取方法、机器学习方法以及人脸表情数据库。文章从数据库Affect Net中提取了图片特征进行机器学习,并使用深度神经网络实验与之进行比较。结果显示,深度神经网络能在复杂的环境下有效地进行人脸表情识别,并在准确度上优于已有研究结果。

关 键 词：人脸表情识别 智能 图片数据 机器学习 深度神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]