基于GRNN网络的短期负荷预测研究  

作　　者：李宗熹 傅晓锦[1] 

机构地区：[1]上海电机学院电气学院,上海201306

出　　处：《机电信息》2018年第33期31-32,共2页

摘　　要：负荷预测的研究工作对于电力系统的安全、经济、可靠运行乃至国家经济的发展都有十分重大的意义。针对短期负荷预测的精度要求高、速度要求快等问题,进行了基于GRNN网络的短期负荷预测研究,对斯洛伐克东部电力公司的负荷数据进行了特性分析和平滑参数的优化,以期能够较好地弥补当前广泛采用的BP网络算法的局限性,从而为电力系统的调度运行和决策提供更为可靠的信息。

关 键 词：短期负荷预测 GRNN网络 平滑参数 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]