我国粮食主产区粮食生产变动贡献因素分解  

Decomposition of contributing factors for grain production changes in China's major grain producing areas

作　　者：沈方[1] 郝瑞彬[1] 尹力军[1] 李文荣[1] 殷书柏[1] 

机构地区：[1]唐山师范学院资源管理系,河北唐山063000

出　　处：《江苏农业科学》2018年第22期328-333,共6页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：河北省社会科学基金(编号:HB17YJ102);河北省高等学校人文社会科学研究项目(编号:SZ17164)

摘　　要：利用2003—2014年我国粮食主产区相关数据,基于改进的拉氏因素分解方法,建立粮食产量变动因素分解模型,定量分析了粮食播种面积、作物单产和种植结构三者的变化对粮食产量变动的影响。结果表明:研究期主产区粮食增产同时得益于播种面积扩大、作物生产力提高和粮食种植结构调整,贡献率分别为53.92%、32.78%、13.30%。从作物角度看,小麦、玉米、稻谷单产提高是主产区作物生产力效应提高的主体;玉米、稻谷种植比例调增是作物结构效应提高的主体。研究期13个主产省(区)都实现了粮食增产,但增产量及其驱动因素空间差异大,黑龙江、吉林、辽宁等9个主产省(区)的首要增产因素是播种面积扩大;河北、安徽等4个主产省(区)的首要增产因素是作物生产力提高。从作物角度看,各主产省(区)作物生产力效应变化的主要驱动作物差别大,规律性不明显;而作物结构效应变化的主要驱动作物基本上都是相对高产的玉米、水稻、小麦种植比例调增,相对低产的大豆、薯类、杂粮种植比例调减。

关 键 词：粮食产量 因素分解 RLI法 粮食主产区 播种面积效应 作物生产力效应 作物结构效应 

分 类 号：F326.11[经济管理—产业经济]