检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金欣雪[1] JIN Xin-xue(Department of Mathematics and Statistics,Fuyang Teachers College,Fuyang 236037,China)
机构地区:[1]阜阳师范学院数学与统计学院,安徽阜阳236037
出 处:《唐山师范学院学报》2018年第6期49-53,共5页Journal of Tangshan Normal University
基 金:全国统计科学研究项目(2017LY63);安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2018D63);安徽省教育厅重点项目(SK2017A0454);河北省科技厅重点项目(17454701D);阜阳市政府-阜阳师范学院横向合作项目(XDHXTD201709);阜阳师范学院人文社会科学研究重点项目(2019FSSK04ZD)
摘 要:通过比较R在bagging、随机森林、支持向量机、最近邻、人工神经网络等现代回归方法中所发挥的不同作用,进一步说明了R语言在统计教学中的优势。The paper combined with examples.discusses the application in the teaching of statistics,compares the different roles R played in bagging,randomforest,svm,kknn,nnet,etc.modern regression methods,in order to further illustrate the advantages of R language software,combined with examples.
分 类 号:G642.0[文化科学—高等教育学]
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