基于数据挖掘和RandomForest算法的助学金分类研究  

作　　者：王雨萌 武小军[1] 罗雅晨 

机构地区：[1]同济大学,上海201804

出　　处：《中国市场》2019年第3期50-52,共3页China Market

摘　　要：在普及高等教育的过程中,发放助学金作为帮助贫困学生完成学业的重要手段之一。目前国内高校的助学金发放准则存在一定的问题,因此如何在高校缺乏学生的真实家庭情况以及助学金的金额有限的背景下,将助学金发放到最需要帮助的学生手上成为亟待解决的问题。文章以某高校大学生一卡通脱敏数据为原始数据,采用大数据挖掘技术和机器学习算法等AI技术进行拟合训练,以期有效预测需要帮助的学生,发挥助学金的作用。

关 键 词：数据挖掘 RandomForest 机器学习 助学金 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G647[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]