求解多峰函数的聚类布谷鸟算法的研究  

Research into the Clustering Cuckoo Algorithm for Multimodal Functions

作　　者：汪峰坤[1] 张婷婷[1] 

机构地区：[1]安徽机电职业技术学院信息工程系,芜湖241000

出　　处：《宿州学院学报》2018年第10期104-106,共3页Journal of Suzhou University

基　　金：安徽高校自然科学基金重点项目(KJ2016A136;KJ2017A759;KJ2018A0861);安徽省质量工程项目(2014mooc093;2016zy030;2017jyxm0796);安徽省创新发展行动计划(XM-6)

摘　　要：针对多峰函数问题,提出了基于聚类的聚类中心的最大最小距离计算方法。相对于常用的最大距离法,最大最小距离方法求出的聚类中心分布更加合理。每个聚类的求解局部最优值,使用了改进的布谷鸟算法,通过精英保留、小生境进化和向最优靠近等策略加速局部收敛速度,利用Lèvy飞行的重尾特性和小概率偏好随机游动,增强全局搜索能力。通过实验仿真,本算法准确性高,速度快,有一定的实用价值。

关 键 词：多峰函数 聚类 距离 布谷鸟算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] O224[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]