大数据在“智能油田”中的应用与研究  被引量:9

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作  者:韩书婷 曹于勤 王炳国[3] 杨蕾[4] 

机构地区:[1]南京理工大学能源动力与工程学院 [2]上海交通大学电子信息与电气工程学院 [3]胜利石油管理局电力分公司 [4]山东建筑大学

出  处:《中国信息化》2018年第12期69-73,共5页

摘  要:信息和通信技术、能源和移动互联网等高度创新的技术将为智能油田发展提供崭新的发展机遇。大数据(Bigdata)在“智能油田”建设中扮演着举足轻重的角色。大数据分析是一项能够增强“智能油田”服务的技术。各种来源收集的海量数据,通过大数据分析,为“智能油田”的石油产业生产模式转变以及提升服务和管理提供有价值的结论。大数据与物联网(Internet of Things(IoT))相结合,为智能油田的管理和决策者进行技术支持,在油田物联网、智能勘探、智能生产等领域广泛应用,提升油田管理水平。本文重点探讨大数据提升“智能油田”的重要价值,大数据与物联网在“智能油田”中的应用,如何选择“智能油田”的平台和框架,以及智能油田大数据面临的挑战以及未来的解决途径。

关 键 词:大数据分析 油田管理 智能生产 应用 INTERNET 技术支持 移动互联网 物联网 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

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