基于GF-2卫星数据的矿山开发信息自动提取  

Automatic Extraction of Mine Development Information Based on Gf-2 Satellite Data

作　　者：韩磊 何超[1,2] 黄洁 杨显华 田立[1,2] HAN Lei;HE Chao;HUANG Jie;YANG Xian-hua;TIAN Li(Evaluation and Utilization of Strategic Rare Metals and Rare Earth Resource Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu,Sichuan 610081;Geological Survey of Sichuan Province, Chengdu 610081)

机构地区：[1]稀有稀土战略资源评价与利用四川省重点实验室,成都610081 [2]四川省地质调查院,成都610081

出　　处：《四川地质学报》2018年第4期689-693,共5页Acta Geologica Sichuan

基　　金：中国地质调查局地质调查项目"全国矿产资源开发环境遥感监测"(121201203000160009);"全国2017年新增的矿山恢复治理状况监测"(121201003000172718)

摘　　要：我国高分系列卫星数据因具有重访周期短、价格低廉、精度较高的特点,在矿山开发监测工作中得到了广泛的应用。本文在深入了解高分二号卫星数据特征的基础上,以甘肃永登县为例,利用机器学习模型中支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)自动提取矿山开发信息,在处理的遥感影像上进行样本采集,借Matlab平台对样本及影像数据进行归一化、降维处理(PCA)。利用SVM模型进行信息自动提取过程中,选取径向基核函数(RBF),运用量子粒子群算法进行参数寻优,最终对提取结果进行野外调查。查证结果表明利用SVM模型进行矿山开发信息自动提取是可行的。该研究为国产数据在矿山监测应用中提供了新的思路。Gf series satellite data of China is characterized by short revisiting cycle,low cost and high accuracy,therefore widely applied to mine development monitoring.This study carries out automatic extraction of mine development information of Yongdeng County,Gansu Province with Matlab platform by means of Support Vector Machine based on GF-2satellite data.The field investigation indicates that the extracted information is reliable.

关 键 词：遥感影像 矿山开发信息 自动提取 支持向量机 

分 类 号：P627[天文地球—地质矿产勘探]