Twitte r中的学术信息老化研究  

Research on the Obsolescence of Scholarly Information in Twitter

作　　者：张洋[1] 余妍慧 ZHANG Yang;YU Yanhui

机构地区：[1]中山大学资讯管理学院

出　　处：《图书馆论坛》2019年第1期111-116,共6页Library Tribune

基　　金：国家社科基金项目"新型网络环境下学术期刊影响力的计量分析与评价研究"(项目编号:14BTQ067)研究成果

摘　　要：文章以Twitter平台上科学文献的转发记录为样本,对数据进行量化分析,从最大利用时限、半衰期、曲线拟合等角度透视学术信息在社交网络传播中的老化特征和规律。研究发现:不同学科的最大利用时限都是第2天,半衰期则依具体学科而定;幂函数模型更适合描述社交网络中的学术信息老化规律。Based on the forwarding records of scientific literature on Twitter,this paper quantitatively analyzes the characteristics and law of obsolescence from multiple aspects,such as“best time of use”,“half-life”and curve fitting.The study concludes that the best time of use for many disciplines is the second day and the half-life will depend on specific disciplines.The inverse function model is more suitable for describing the law of obsolescence of scholarly information in social networks.

关 键 词：社交网络 信息老化 网络信息计量学 半衰期 网络舆情 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]