基于云计算的学生行为规律与学习成绩的相关性研究  

作　　者：刘俊杰[1] 刘瀚骏 谷欣超[1] 杨勇[1] 

机构地区：[1]长春理工大学计算机科学技术学院,吉林长春130022

出　　处：《智库时代》2018年第42期170-170,175,共2页Think Tank Era

基　　金：吉林省科技发展计划自然科学基金资助项目(20160101260JC);吉林省教育厅资助项目(JJKH20181164KJ)

摘　　要：在学生的日常生活中,学生一卡通是陪伴每位学生的重要工具,学校的一卡通管理系统中会收集到有关学生生活习惯等各方面的海量数据。这些数据中所蕴含的大量信息对于学生管理来说是很有价值的。本文尝试使用MapReduce框架在Hadoop平台上搭建数据处理系统,并使用K-Means算法对学生行为规律与学习成绩进行聚类分析。针对学生一卡通中所体现的学生自习时间和消费习惯与学生成绩之间存在的关系进行研究。

关 键 词：云计算 大数据 聚类分析 

分 类 号：C64[社会学]