数据挖掘在移动客户投诉分析中的应用研究  

Research on application of data mining in mobile customer complaint analysis

作　　者：王琴[1] 张炯[2] WANG Qin;ZHANG Jiong(Wuxi Machinery and Electron Higher Professional and Technical School, Wuxi, Jiangsu, China214028;;China Unicom Wuxi Branch, Wuxi, Jiangsu, China 214000)

机构地区：[1]无锡机电高等职业技术学校,江苏无锡214028 [2]中国联通无锡分公司,江苏无锡214000

出　　处：《湖南邮电职业技术学院学报》2018年第4期25-27,42,共4页Journal of Hunan Post and Telecommunication College

基　　金：2016年江苏省职业教育教学改革研究项目立项课题"<通信电子电路>课程群‘做学教合一’教学模式的研究与实践"(课题编号:ZYB148)

摘　　要：针对通信企业分析汇总海量客户投诉数据提取有效信息时工作量较大、定位不够精准的问题,文章提出了一种基于Python的客户投诉大数据挖掘的方法,通过Python编程将离散的文本信息运用TF-IDF词频统计的方法精准定位出投诉热点,为企业降本增效、NPS提升提供重要数据支撑。The customer complaint database of telecommunication companies is massive.The analysis and extraction of valid data from the database is time or resource consuming and inaccurate.This paper proposes data mining of customer complaint database using Python.Python program processes text-based discrete information using TF-IDF word frequency statistics to accurately identify top customer complaints.It helps to reduce cost,improve efficiency and increase NPS by providing critical data support.

关 键 词：数据挖掘 PYTHON 投诉热点 TF-IDF NPS 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] .TN929.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]