基于糊模识别对全球变暖与飓风强度关系的分析  

Analysis of the Relationship between Global Warming and Hurricane Intensity Based on Fuzzy Recognition

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作  者:李丹[1] 徐亮 李薇[2] 李春忠[2] 朱家明[2] 

机构地区:[1]安徽财经大学金融学院 [2]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030

出  处:《赤峰学院学报(自然科学版)》2018年第12期18-19,共2页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基  金:国家自然科学项目(61305070);安徽省教研项目(2016ckjh007)

摘  要:以气温为指标,研究近一百多年的全球平均气温情况,运用滑动t检验,结合SPSS软件,探究全球变暖的程度.并运用模糊模型识别,建立全球飓风强度等级的划分方法,通过计算贴近度的变化研究全球变暖对飓风强度的影响.

关 键 词:全球变暖 飓风强度 滑动t检验 模糊识别模型 SPSS 

分 类 号:O141[理学—数学]

 

参考文献:

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