一种基于迁移学习的入侵检测技术的探讨  

作　　者：卢明星[1] 

机构地区：[1]河南护理职业学院,河南省安阳市455000

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第24期179-180,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目的资助(2016GGJS-285)

摘　　要：对于入侵检测技术来说,由于攻击类型的不同使得检测性能存在一定的不平衡。而将迁移学习加入现有的算法中,能够提升入侵检测的效果。基于此,本文分析了现有的入侵检测方法,说明了基于迁移学习的入侵检测系统模型,探究了基于DNB的入侵检测以及基于DTNL的入侵检测结果的效果。

关 键 词：迁移学习 入侵检测技术 分布式迁移网络学习算法 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]