检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽科技学院 [2]安徽科技学院管理学院
出 处:《市场周刊》2018年第12期45-47,共3页Market Weekly
基 金:安徽省教育厅高校人文社科重点项目(SK2015A312);2017年滁州市社科应用对策项目(A2017011);安徽科技学院高层次人才科研启动项目“信息不对称下生鲜农产品供应链协调”
摘 要:为了评价安徽省物流能力,本文提出了一种灰色关联度模型和理想方案结合的区域物流能力评价方法。首先,结合安徽省物流发展的实际状况并按照评价指标选取原则选取了影响区域物流能力的12个指标。然后将安徽省2014年各市的指标数据利用灰色关联度模型与理想方案结合的方法对安徽省物流能力进行分析,因而通过步骤计算得出了评价安徽省各市物流能力的数据,经过数据比较得出各市物流能力的强弱次序,最强的是合肥市,最弱的是铜陵市。最后,为了改善安徽省物流发展的不平衡现状,针对性地提出相关建议。研究结果表明,所得出的各市强弱次序结果与现实基本一致,说明可以利用此方法对安徽和其他省市物流能力进行评价。
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