基于半参数时间序列模型的我国人均国内生产总值的预测研究  

作　　者：王明辉[1,2] 

机构地区：[1]韶关学院 [2]暨南大学

出　　处：《市场研究》2018年第12期21-23,共3页Marketing Research

基　　金：韶关学院2015年度科研项目"半参数回归模型的稳健统计推断";项目编号:S201501017

摘　　要：将我国人均国内生产总值作为研究对象,基于半参数时间序列模型,利用R软件对数据进行分析,建立具有一阶自回归误差项的部分线性时间序列模型,结果表明该模型的拟合性较好,并采用该模型预测未来三年的数值,一定程度上扩充了现阶段时间序列数据的建模方法,同时也可为了解经济发展水平提供参考。

关 键 词：一阶自回归误差项 部分线性时间序列模型 人均国内生产总值 

分 类 号：F124[经济管理—世界经济]