空间计量经济视角下的中国工业行业R&D溢出效应研究  

R&D Spillover Effects of Chinese Industrial Sectors Based on Spatial Econometrics Model

作　　者：蔡伟 彭刚[2] CAI Wei;PENG Gang(School of Economics and Management, East China University of Technology,Nanchang 330013, China;School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu 611130, China)

机构地区：[1]东华理工大学经济与管理学院,江西南昌330013 [2]西南财经大学统计学院,四川成都611130

出　　处：《东华理工大学学报（社会科学版）》2018年第4期323-327,共5页Journal of East China University of Technology(Social Science)

基　　金：江西省社会科学规划项目:"江西省对接"中国制造2025"扩大工业行业R&D溢出效益研究"(17YJ36);江西省高校人文社会科学重点研究基地项目:"新常态下铀矿行业的内部控制与风险管理研究--以中铀有限公司为例"(JD17003)等课题的资助

摘　　要：R&D的溢出在工业行业普遍存在,利用空间面板回归模型对37个工业行业R&D溢出进行了测算,发现空间自相关系数为0. 912 9,说明行业之间的R&D溢出形成了较强的空间依赖作用以及正的R&D溢出效应。研究表明,高—低和低—高行业间溢出居主导地位,行业之间的个体差异是影响溢出效应行业分布格局的主要因素。科技人员生产效率的提高和相似行业间集聚效应的深入能优化R&D溢出效应。R&D spillover effects can be discovered around in industrial sectors.This essay uses spatial econometrics model to calculate such effects and finds the spatial autocorrelation is 0.9129,which shows a strong spatial interaction and a positive R&D spillover effects.The research results show that the phenomenon H-L and L-H relationship comes from LISA;single difference contributes to such phenomenon.Improving the average productivity of technology researchers and deepening the cluster effects among similar industrial sectors can optimize R&D spillover effects.

关 键 词：国民经济行业分类 R&D溢出效应 空间计量经济学 

分 类 号：C83[社会学—统计学]