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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宗珊珊 苏本正[2] 石典花[1,2] 戴衍朋[2] 孙立立[2] 张学顺[3] ZONG Shan-shan;SU Ben-zheng;SHI Dian-hua;DAI Yan-peng;SUN Li-li;ZHANG Xue-shun(Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan 250355,China;Shandong Provincial Academy of Chinese Medicine,Jinan 250014, China;Hospital Affiliated to Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan 250011,China)
机构地区:[1]山东中医药大学,山东济南250355 [2]山东省中医药研究院,山东济南250014 [3]山东中医药大学附属医院,山东济南250011
出 处:《中成药》2019年第1期114-118,共5页Chinese Traditional Patent Medicine
基 金:科技基础性工作专项分项目(2014FY111100-9);国家中医药管理局中药炮制技术传承基地建设项目(2015)
摘 要:目的建立侧柏叶HPLC指纹图谱,并测定4种成分的含有量。方法采用二次展开法对侧柏叶中异槲皮苷、槲皮苷和穗花双黄酮进行TLC鉴别。侧柏叶甲醇提取物的分析采用Waters Symmetry C_(18)色谱柱(250 mm×4. 6 mm,5μm);乙腈-0. 1%磷酸为流动相,梯度洗脱;柱温30℃;体积流量1 mL/min;检测波长355 nm。结果 10批侧柏叶中在与异槲皮苷、槲皮苷和穗花双黄酮的相应位置上均显相同颜色的荧光斑点,其指纹图谱中有18个共有峰,相似度在0. 987以上。杨梅苷、异槲皮苷、槲皮苷、穗花双黄酮分别在0~1. 461 0 ng (R^2=0. 999 7)、0~150. 45 ng(R^2=0. 995 3)、0~1 800 ng (R^2=0. 999 8)、0~50. 1 ng (R^2=0. 999 9)范围内线性关系良好,平均加样回收率分别为101. 77%、107. 73%、101. 75%、105. 95%,RSD分别为2. 93%、1. 50%、2. 74%、1. 35%。结论该方法准确稳定,重复性好,可用于侧柏叶的质量控制。
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