基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测方法  

作　　者：叶铁丰 戴志博 陈伟 郑明 

机构地区：[1]国网浙江瑞安市供电有限责任公司

出　　处：《电子世界》2019年第1期30-31,共2页Electronics World

基　　金：国网浙江省电力有限公司群众性创新项目(5211W6180009)

摘　　要：负荷预测是电力市场技术支持系统的重要组成部分,对电网的安全经济运行而言意义重大。负荷预测的主要影响因素包含社会影响、自然因素、运行特点、增容决策等。如果满足某些精度要求,则执行一系列数学计算以获得将来特定时刻的负载值。

关 键 词：短期电力负荷预测 数据挖掘技术 电力市场技术支持系统 安全经济运行 社会影响 自然因素 运行特点 精度要求 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]