检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:单蓉[1] 李涛[2] SHAN Rong;LI Tao(Engineering Technology Center of Network Security and Informatization, Weinan Normal University;Weinan Power Supply Company, Shaanxi Weinan 714000,China)
机构地区:[1]渭南师范学院网络安全与信息化工程技术中心 [2]渭南供电局信息通信公司,陕西渭南714000
出 处:《工业仪表与自动化装置》2018年第6期70-72,76,共4页Industrial Instrumentation & Automation
基 金:渭南师范学院校级项目"文本挖掘中云模型的应用研究"(17YKP08);渭南师范学院电子信息(计算机技术)硕士学位点建设项目(187SXK06)
摘 要:移动无线传感器网络是在传统的静态无线传感器网络基础上加入了节点的移动性。由于节点的移动性,导致网络拓扑的变化和信号强弱的变化,从而对网络服务质量的可靠性提出了更高的要求。该文运用支持向量机算法,对移动无线传感器网络中的故障进行识别,并且快速定位故障节点,为及时解决网络故障提供了保障,提高了网络的可靠性。Based on traditional static wireless sensor networks, mobile wireless sensor networks add mobility to their nodes. Due to the mobility of nodes, the network topology often changes and the network signal strength changes, thus the higher reliability of network quality of service is required. In this paper, the support vector machine (SVM) algorithm is used to identify the faults in mobile wireless sensor networks, which can quickly locate the fault nodes, so as to provide guarantee for the timely solution of network failures and improve the reliability of the network.
分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TP212.9[电子电信—信息与通信工程]
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