基于概率统计的光伏电站劣化组串判定  被引量:1

Determining string of PV power station degradation based on probability and statistics

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作  者:姚玲玲[1] 王靖程[1] 王有福 Yao Lingling

机构地区:[1]西安热工研究院有限公司 [2]华能青海发电有限公司新能源分公司

出  处:《太阳能》2018年第12期61-64,60,共5页Solar Energy

摘  要:随着光伏电站运行时间的增长,如何在众多光伏组件中找出劣化组件,是很多运营管理者关注的问题。该文提出一种基于概率统计的劣化组串判定方法,以某遭遇水灾的电站为例,根据水灾前、后组串的电压、电流、辐照度、环境温度等数据计算不同时刻组串的STC功率,并统计水灾前、后STC功率的频率分布直方图和累积概率分布,通过在累积概率分布中设定拒绝域的方法找出受水灾影响严重的组串。该方法可帮助运维人员在全站大量的光伏组串中准确判定劣化组串,为后续通过现场测试确定劣化组件提供指导,可提高电站安全、经济的运行水平。:

关 键 词:光伏发电 概率统计 劣化组串 

分 类 号:TM615[电气工程—电力系统及自动化]

 

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