年龄跨度较大的人脸识别  

作　　者：金雨坤 

机构地区：[1]成都理工大学和技术与自动化工程学院,四川成都610059

出　　处：《科技风》2019年第4期245-245,共1页

摘　　要：本文采用了一种基于主动外观模型(AAM)与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的特征提取方法,采用AAM方法提取初级特征点,然后通过SIFT算法得到二次特征点,最后采用基于蛙跳混合算法的特征匹配分析同一个人的不同年龄段的面貌特征。

关 键 词：基于主动外观模型(AAM) 尺度不变特征变换(SIFT) 混合蛙跳算法(SIFA) 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]