宏观经济政策不确定性下创新驱动战略对制造业就业的影响  

The Impact of Innovation-Driven Strategy on Manufacturing Job under Macro Economic Policy Uncertainty

作　　者：庄子银[1] 刘彩云 ZHUANG Zi-yin;LIU Cai-yun(School of Economics and Management,Wuhan University,Wuhan 430023,China)

机构地区：[1]武汉大学经济与管理学院,湖北武汉430072

出　　处：《统计与信息论坛》2019年第2期49-54,共6页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家社会科学基金重大招标项目<实施创新驱动发展战略研究:基于能力驱动的视角>(13&ZD020);国家自然科学基金面上项目<知识产权保护激励自主创新的理论模型与实证研究:基于异质性厂商的视角>(71273201)

摘　　要：采用2005-2016年中国29个省的制造业就业数据,引用Baker等人公布的中国经济政策不确定性指数(EPU),通过建立贝叶斯正态回归模型,考察宏观经济政策不确定性下创新驱动战略对中国制造业就业的影响。研究发现:经济政策不确定性抑制了中国制造业就业增长率,而创新驱动战略的实施又进一步降低了中国制造业就业增长率;在国家强调产业转型的关键时期,政府制定宏观经济政策时应谨慎对待国际关于中国经济形势的评估,及时公布相关数据以降低企业和个人的不确定性预期。By making use of the data of China's 29 provinces of manufacturing job from 2005 to 2016,and the China economic policy uncertainty index(EPU)released by Baker et al.We build a Bayesian regression model to study the impact of China economic policy uncertainty and innovation-driven strategy on manufacturing job.We find that economic policy uncertainty has a restraining effect on manufacturing job growth rate.Also,the manufacturing job growth rate is negatively related to the implementation of innovation-driven strategy.

关 键 词：制造业就业 贝叶斯估计 马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)模型 经济政策不确定性指数(EPU) 创新驱动战略 

分 类 号：F011[经济管理—政治经济学]