基于多元传感参数的性能指标预测方法研究  

Research on the Method of Performance Index Prediction Based on Multiple Sensor Parameters

作　　者：仇利克[1] 胡乃军 郭忠文[1] 仇志金[1] 刘石勇 刘竞 QIU Li-Ke;HU Nai-Jun;GUO Zhong-Wen;QIU Zhi-Jin;LIU Shi-Yong;LIU Jing(Information Engineering College,Ocean University of China,Qingdao 266100,China;Information Center,Administration for Industry and Commerce of Qingdao,Qingdao 266071,China)

机构地区：[1]中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛266100 [2]青岛市工商行政管理局信息中心,山东青岛266071

出　　处：《中国海洋大学学报（自然科学版）》2019年第4期149-154,共6页Periodical of Ocean University of China

基　　金：国家自然科学基金项目(61379127)资助~~

摘　　要：针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数,使用学习算法建模,实现性能指标预测。3个真实传感数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低特征维数,性能指标预测准确率均达到91%以上,周期最多缩短了84.19%。To make prediction of product performance index based on sensor data,we proposed a method of performance index prediction based on multiple sensor parameters.The purpose of this method is to reduce the redundant sensor parameters,improve the predictive accuracy and shorten the testing period.It uses feature selection algorithm to remove redundant sensor parameters,uses the learning algorithm to model and realize performance index prediction.Experimental results on 3 real world sensor data sets demonstrate that,the proposed method can effectively reduce the feature dimension,predictive accuracy of product performance index is more than 91%,testing period is shortened up to 84.19%.

关 键 词：特征选择 多元传感数据 性能指标预测 缩短周期 降低能耗 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]