检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖北医药学院人文社会科学学院,湖北十堰442000 [2]郑州大学教育学院,河南郑州450001 [3]信阳学院社会科学学院,河南信阳464000
出 处:《求知导刊》2018年第36期11-14,共4页
基 金:湖北医药学院人才启动金项目资助(2017QDJRW03);湖北省普通高等学校人文社科重点研究基地开放基金资助(2018ZD003)。
摘 要:笔迹特征的评定是笔迹分析的基石,评定方法的滞后一直是制约笔迹分析进展的关键因素。汉字相对英文单词具有更加复杂的结构和笔画特征,以往研究多采取直接的主观评定或传统的手工测量。本研究采用电子书写屏(ESP1020)进行笔迹采集,对采集的笔迹图像利用模式识别技术进行量化处理,并据此研发一种新的“笔迹特征分析系统(HCAS)”,该系统可自动提取字面积、书写平均压力等36项笔迹特征数据。文章作者使用HCAS对33名被试的笔迹样本做量化评定实验,发现:三次评定中,36项笔迹特征的重测信度较高,除正文上边距外其余各项笔迹特征的重测相关系数均达到显著水平(P<0.05),这表明HCAS比较稳定,可作为笔迹分析研究的工具。
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