检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘瑞玲
机构地区:[1]河南轻工职业学院
出 处:《信息系统工程》2019年第1期153-154,共2页
摘 要:大数据时代,人们日益关注如何获取海量数据背后的重要信息,探寻其存在的关系和规则,帮助决策者做出准确预测。C4.5决策树分类算法就是对海量数据集进行分类处理的经典算法,利用训练集构造决策树模型,从中提取有意义、有价值的分类规则。论文在研究如何构造决策树的基础上,对C4.5算法的性能进行深入分析。
关 键 词:决策树构造 C4.5算法性能分析
分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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