检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国农业大学土地科学与技术学院中国农业大学农业农村部农业灾害遥感重点实验室中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
出 处:《中国农业文摘(农业工程)》2019年第2期17-23,38,共8页Agricultural Science and Engineering in China
基 金:国家自然科学基金面上项目(41771104);北京市重大项目(D171100002317002)
摘 要:0引言随着全球人口的持续增长和气候环境剧变,如何在确保粮食安全的同时兼顾社会、环境资源的可持续发展将是一个严峻的挑战,也对农业生产及经营调控提出了更高的要求。自20世纪90年代以来许多学者开展了相关研究。结合卫星导航系统和地球卫星观测系统,在农业地块上的单点变量监测、作物生长模拟和产量估计方面取得了较大的进展,“精准农业”的概念也同时被提出。随着更多的新兴技术与理念的出现,如生物技术、遥感技术、云计算、物联网和人工智能,并逐渐应用到农业领域的各个环节,“智慧农业”的概念成为新的时代共识。而智慧农业,以各个环节的数字信息流动为基础,深度结合以人工智能为核心的分析与决策手段,在确保农业粮食安全的同时兼顾环境与资源的可持续性,有助于真正实现农业的可持续发展。
关 键 词:作物生长模拟 遥感技术 自动制图 细识别 卫星导航系统 可持续发展 农业生产 展望
分 类 号:S127[农业科学—农业基础科学]
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