RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展  被引量:2

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作  者:李诗卉 吴迪 周铱然 刘栋 苏昌亮 朱文杰 姚义好 黄超 方纪成 朱文珍[1] 

机构地区:[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉430030

出  处:《放射学实践》2019年第3期248-251,共4页Radiologic Practice

摘  要:随着计算效率的增长和算法的改进,人工智能在放射学领域越来越炙手可热,人工智能可以应用于图像分割、数据分析、疾病诊断和帮助临床决策等诸多方面。分子影像学是前沿的分子生物学技术与现代医学影像学的结合,能对人体内部生理或病理过程在分子水平上进行无创的、实时的成像。本文将对RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统中的研究进展进行系统综述。

关 键 词:人工智能 脑肿瘤 阿尔茨海默病 分子影像学 

分 类 号:R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] R814.42[医药卫生—诊断学]

 

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