基于逻辑回归的商业银行客户信用评级研究  

作　　者：郝婷婷 俞俊杰 陈燕 

机构地区：[1]山东省农村信用社联合社,山东济南250014

出　　处：《科技资讯》2019年第3期255-256,共2页Science & Technology Information

摘　　要：客户信用评级是衡量客户偿债能力和偿债意愿的重要标准,是指导商业银行及各金融机构信用风险管理的重要手段。各商业银行建立自己内部合适有效的信用评分模型对于管控风险、降低损失尤为重要。逻辑回归分析是一种广义的线性回归分析模型,在数据挖掘、经济预测等领域有着广泛的应用。该文采用统计学建模方法,将逻辑回归模型应用于农村商业银行客户信用评级,构建了基于逻辑回归的农村商业银行客户信用评级模型,对贷款客户的信用等级进行评价。该方法能够帮助银行有效区分违约客户,比较准确地量化客户违约风险,同时为商业银行及其他金融机构开展信用风险管理提供参考。

关 键 词：客户信用评价 逻辑回归 违约风险 

分 类 号：F830.33[经济管理—金融学]