运输类飞机爬升性能试飞数据处理方法研究  

作　　者：屈程[1] 王鹏[1] 焦晓辉[1] 

机构地区：[1]中国飞行试验研究院,陕西西安710089

出　　处：《科技资讯》2018年第30期1-4,7,共5页Science & Technology Information

摘　　要：针对某型运输类涡桨飞机采用"平飞加速法"进行爬升性能试飞时纵向过载测试数据波动较大,爬升性能难以确定的问题,提出了一种利用有限冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)低通数字滤波器,对纵向过载进行滤波,然后基于多层前馈网络(Multiple-layer feedforward network)的BP(Backpropagation)神经网络拟合算法对滤波后的数据进行平滑处理的试飞数据处理方法。结果表明,本文方法能显著改善该型飞机爬升性能试飞数据处理结果,可为其他型号涡桨运输类飞机爬升性能试飞提供参考。

关 键 词：爬升性能 平飞加速法 FIR低通数字滤波器 BP神经网络拟合 

分 类 号：V212.1[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]