基于D-S证据和数据融合的电机故障诊断研究  

作　　者：赵娟[1] 姜晓艳[1] 韩明 张然[1] 李欣[1] 

机构地区：[1]河北机电职业技术学院电气工程系,河北邢台054000 [2]石家庄学院计算机科学与工程学院,河北石家庄050000

出　　处：《科技资讯》2018年第31期61-62,共2页Science & Technology Information

基　　金：河北省高等学校科学研究青年基金项目(项目编号:QN2017319)

摘　　要：针对电机的发热、振动和噪音问题的现象及原因进行分析研究,设计出以ARM微处理器作为核心处理的电机故障诊断系统,采用了温度传感器、电压传感器和压电式加速度传感器的多传感器测量技术,对采集的温度、电压、振动信号进行分析,提出用D-S证据和多传感器数据融合技术的电机故障诊断方法。再应用D-S证据理论对数据进行算例分析,完成电机的实时监控。与单一信号故障诊断结果相比,可以有效地提高电机故障诊断结果的可信度,减小诊断的不确定性因素。

关 键 词：故障诊断 D-S证据 多传感器测量技术 数据融合 

分 类 号：TN7[电子电信—电路与系统]