基于CRTP模型的极端消极评论的内容价值研究  

Research on Content Value of Extreme Negative Reviews Based on CRTP Model

作　　者：佘玉萍 车艳 SHE Yuping;CHE Yan(School of Information Engineering,Putian University,Putian Fujian,351100)

机构地区：[1]莆田学院信息工程学院,福建莆田351100

出　　处：《贵州大学学报（自然科学版）》2019年第1期71-75,共5页Journal of Guizhou University:Natural Sciences

基　　金：福建省教育厅项目资助(JAT170505);福建省教育厅中青年教师教育科研项目资助(JAT170504);福建省莆田市科技局项目资助(2018GP2006);莆田市科技计划科研创新专项项目资助(2018ZP10)

摘　　要：以获取有助于改进电子商务中商品质量的评论为直接目标,研究用户评论的内容价值。主要面向用户极端消极评论,从评论内容的极端消极评论的筛选、文本词条化、词条之间的紧密联系等方面来探讨评论文本的价值,采用多层次的文本内容分析技术提取词条间联系,设计可行的面向极端消极评论的内容价值的CRTP模型。实验表明,基于CRTP模型的极端消极评论内容分析可有助于商品质量及服务改进,提高评论的效用价值。Aiming at gaining helpful review on improving quality of commodity on electronic commerce,do research on users'review value.Mostly based on users'extreme negative reviews,the paper discuss the value of review text from selecting extreme negative reviews,text tokenization,word relation mining,adopting multilevel text content analysis technology,designing CRTP model of feasible content value based on extreme negative reviews.The experiment shows that the content analysis based on extreme negative reviews by CRTP model can be helpful for improving quality of commodity and service,and improving the utility value of comments.

关 键 词：极端消极评论 中文文本挖掘 CRTP模型 内容分析 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]