神经网络在系统辨识中的应用  

作　　者：周长根 

机构地区：[1]北京林业大学基建处,北京100083

出　　处：《科学与信息化》2017年第35期196-198,共3页Technology and Information

摘　　要：应用于自动控制系统的神经网络算法很多,特点不一,对于非线性系统辨识的研究有一定影响。本文就BP网络算法进行了着重介绍,并点明了其收敛较慢等缺点,进而给出了改进算法,说明了建立在BP算法基础上的其他算法用于非线性系统辨识的可行性与有效性。

关 键 词：神经网络BP算法 辨识 非线性系统 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]