工业物联网大数据在汽车行业的应用分析  

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作  者:刘鑫[1] 晏涛[1] 尹蝶 张志亮 段棠少 

机构地区:[1]中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆401122 [2]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331

出  处:《科学与信息化》2018年第30期18-19,共2页Technology and Information

摘  要:针对当前工业物联网系统在汽车行业的应用没有统一通信协议和系统平台的瓶颈问题,设计并实现了基于物联网的汽车工业数据挖掘系统,使用上位机云平台Broad Things,该平台是一个用于数据收集,处理,可视化和设备管理的开源平台,兼具可扩展性,容错性的性能。通过工业标准IOT(Internet of Things)协议(MQTT,COAP和HTTP)实现设备连接,并支持云和内部部署,涵盖了物联网系统数据接入、数据处理、数据存储、数据交换和数据分析等内容,并进行了示范应用。基于此架构体系开发了汽车性能试验数据挖掘及监视系统。

关 键 词:物联网 远程监视 IOT协议 云平台 汽车试验 

分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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