我国高技术产业研发效率的研究——基于DEA-Malmquist方法  

The R&D Efficiency of China's High-tech Industry: Based on DEA-Malmquist Method

作　　者：罗斯丹[1] 袁滢欣 LUO Si-dan;YUAN Yin-xin

机构地区：[1]中国海洋大学经济学院,山东青岛266100

出　　处：《经济视角》2018年第6期26-37,共12页Economic Vision

摘　　要：本文以2009-2016年我国29个省高技术产业R&D投入和产出的面板数据为基础,运用DEA模型对其效率进行静态的横向比较,同时通过投影分析找到各省的改进方向,然后使用Malmquist指数研究各省高技术产业随时间的动态变化。研究结果表明:横向来看2016年我国各省高技术产业R&D效率发展不平衡,中部地区效率值最高,东北地区效率值最低,规模无效的省份多于技术无效的省份,人员投入、R&D经费内部支出和技术改造支出冗余严重,与知识产出相比,经济产出不足情况更严重;动态来看,2009-2016年东北地区全要素生产率增长最快,中部地区增长最慢,技术进步是阻碍各省高技术产业效率提升的主要因素。最后本文给出政策建议:各省高技术产业应根据自身特点着力调整规模,适当减少人员投入、R&D经费内部支出和技术改造支出,扬长避短,加强自主创新能力,掌握核心技术。

关 键 词：高技术产业 R&D效率 DEA模型 MALMQUIST指数 

分 类 号：F223[经济管理—国民经济]