颅内动脉瘤测量参数与智能测量的研究进展  

作　　者：耿介文 李传捷[1] 马永杰[1] 任健[1] 张鸿祺[1] 

机构地区：[1]北京首都医科大学宣武医院神经外科,100053

出　　处：《中国微侵袭神经外科杂志》2018年第12期569-572,共4页Chinese Journal of Minimally Invasive Neurosurgery

基　　金：国家重点研发计划项目(编号:2016YFCl300800)

摘　　要：颅内动脉瘤一旦破裂后病死率和致残率均很高,对颅内动脉瘤破裂风险的评估至关重要。其中很重要的一点是动脉瘤形态学参数评估。既往报道提出与动脉瘤破裂风险相关的形态学参数有动脉瘤最长径(D)、动脉瘤纵横比(AR)、动脉瘤尺寸比(SR)、动脉瘤长宽比(D/W)及动脉瘤入射角度(IA)等。动脉瘤形态学参数的现阶段测量金标准是3D-DSA重建后人工测量,但由于最优视图选取等导致测量结果存在局限。自动化智能测量用分离动脉瘤、重建载瘤动脉等方式,可以使动脉瘤测量更加精确,从而在智能测量的基础上,进一步评估动脉瘤形态学参数与破裂风险的相关性。

关 键 词：颅内动脉瘤 形态学参数 智能测量 破裂风险 

分 类 号：R651.122[医药卫生—外科学]