利用LEMNA解释深度学习在网络安全的应用(上)  

作　　者：郭文博 徐军 

机构地区：[1]宾夕法尼亚州立大学 [2]斯蒂文斯理工学院

出　　处：《中国教育网络》2019年第2期40-43,共4页China Education Network

摘　　要：近年来,深度神经网络在网络安全应用上展现出强大的潜力。截至目前,我们已经看到深度神经网络在恶意软件聚类、逆向工程以及网络入侵检测中取得了很好的效果。尽管如此,由于神经网络的不透明特性,安全从业人员对其使用依旧十分慎重。

关 键 词：网络安全 深度学习 应用 深度神经网络 网络入侵检测 恶意软件 逆向工程 从业人员 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]