大便自动拍照系统在预测极低出生体重儿胆汁淤积中的价值  

在线阅读下载全文

作  者:李惠玲[1] 何少玲[1] 彭海波 黄艳[1] 杨艺[1] 

机构地区:[1]深圳市宝安区妇幼保健院新生儿科,广东深圳518101

出  处:《牡丹江医学院学报》2019年第2期106-108,共3页Journal of Mudanjiang Medical University

基  金:深圳市宝安区科技创新项目(2016cx243)

摘  要:目的探讨大便自动拍照系统在预测极低出生体重儿胆汁淤积中的准确率。方法选取收治的极低出生体重患儿102例,随机分为常规预测组和自动预测组各51例,两组均通过分析大便颜色来预测患儿胆汁淤积情况。常规预测组用单纯目测法分析大便颜色,自动预测组用大便自动拍照系统分析大便颜色。以临床表现、血直接胆红素和胆汁酸水平作为诊断胆汁淤积的标准,比较两种方法诊断胆汁淤积的敏感度及特异度。结果两组患儿在胎龄、出生体重、性别、分娩方式等一般基线资料比较差异无统计学意义(P>0.05);以临床表现、血直接胆红素和胆汁酸水平作为诊断胆汁淤积的标准,常规预测组的敏感度(32.65%)显著低于自动预测组(63.83%),且两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);常规预测组的特异度(32.61%)显著低于自动预测组(65.91%),且两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论大便自动拍照系统能够客观、准确的识别大便颜色,且精准的预测极低出生体重患儿胆汁淤积的情况。

关 键 词:大便自动拍照系统 极低出生体重儿 胆汁淤积 敏感度及特异度 

分 类 号:R722[医药卫生—儿科]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象