模糊交货期条件下的IPPS问题研究  

Research on the IPPS problem under the condition of uncertain delivery time

作　　者：马静 李言[1] MA Jing;LI Yan

机构地区：[1]西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安710048

出　　处：《制造业自动化》2019年第4期24-29,共6页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402361;60903124);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1521);陕西省科学技术研究发展计划项目(科技新星)(2012KJXX-34)

摘　　要：集成工艺规划和车间调度(Integrated Process Planning and scheduling,IPPS)可以有效地提高系统的柔性和企业的经济效益。随着准时制的发展和产品客户的多元化,生产中产品交货期已不再局限于一个确定的值。针对工艺规划和车间调度集成中零件交货期不确定问题,引入模糊数来表征工件的交货期,以工件的交货满意度加权之和最大、最大完工时间最小为优化目标,建立其数学模型,并采用一种多层编码结构的遗传算法获得最优的工件排序以满足目标函数,最后用实例验证了模型和算法的有效性和可行性。

关 键 词：工艺规划 车间调度 IPPS 交货期 模糊数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]