规模以下工业调查的若干问题研究  

A Study on Some Issues in Industrial Surveys under a Designated Size

作　　者：金勇进[1,2,3] 姜天英 Jin Yongjin;Jiang Tianying

机构地区：[1]中国人民大学统计学院 [2]教育部重点研究基地"应用统计科学研究中心" [3]中国人民大学调查技术研究所

出　　处：《统计研究》2019年第3期42-50,共9页Statistical Research

基　　金：国家社会科学基金项目"大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究"(15BTJ014);中国人民大学"中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金";中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"规模以下工业企业抽样框问题研究"(18XNH090)的资助

摘　　要：规模以下工业调查作为工业统计调查的重要组成部分,是收集规模以下工业数据的主要工具。自1996年试点调查以来,规模以下工业调查制度已经过多次调整,但仍有部分问题尚待解决。在系统梳理了规模以下工业调查发展历程的基础上,本文对我国现行的抽样调查设计进行了详细总结;而后结合实地调研,从数据角度出发研究了规模以下工业调查存在的若干问题:抽样框问题、数据质量问题和工业统计规模划分问题。最后针对以上三大类问题提出了相对应的改进建议。An industrial survey under a designated size is one of the most important components of the industrial statistical survey and a primary tool for collecting industrial data under a designated size. Since the pilot survey conducted in 1996, there have been many adjustments in industrial surveys under a designated size, but still there are so many issues to be confronted. Based on the hackle of the history of industrial surveys under designated sizes, this paper sums up the current sample survey designs in China. Then taking the field work findings into account, it studies some related issues existing in the industrial surveys under the designated sizes from the data point of view, such as: sampling frame, data quality and standards of categorizing industrial sizes. Finally, proposals on dealing with all these issues in these three categories are raised.

关 键 词：规模以下工业抽样调查 抽样框 调查误差 地域抽样 工业规模划分标准 

分 类 号：C811[社会学—统计学]