基于梯度Hough变换和K-medoids聚类的年轮髓心定位  

作　　者：薛怡宁 何明栩 徐川晴 刘润萌 

机构地区：[1]北京林业大学信息学院,北京市100083

出　　处：《电子技术与软件工程》2019年第8期70-72,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：北京林业大学"北京市大学生科学研究与创业行动计划"(S201810022090)

摘　　要：为实现不同条件下年轮髓心的自动定位,本文提出一种基于梯度Hough变换和K-medoids算法的年轮髓心定位算法。首先应对年轮图片进行预处理,将彩色图片灰度化,并进行降噪、图像分割。然后通过Sobel算子提取边缘,利用基于梯度变换的Hough变换计算得到若干疑似髓心。最后利用K-medoids算法对疑似髓心进行聚类,得到最终的髓心。实验结果表明,该算法定位的髓心与人工标定的髓心重合度较高,具有一定的实用性。

关 键 词：髓心定位 变换 K-medoids聚类 梯度 HOUGH 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]