检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:鞠成玉 杨胜学[1] 王守敏[1] JU Cheng-yu;YANG Sheng-xue;WANG Shou-min(Chinese Flight Test Establishment,Xi’an 710089,China)
出 处:《火力与指挥控制》2019年第4期179-183,共5页Fire Control & Command Control
基 金:"十三五"装备预先研究基金资助项目(6141B05030105)
摘 要:目前,航空武器装备在外场鉴定阶段可靠性评价一般采用指数分布进行计算,但是指数分布具有较大的局限性,并且外场鉴定过程中存在技术状态频繁变更的问题。针对上述问题,利用多种分布进行数据建模,并采用贝叶斯数据融合和蒙特卡罗等方法结合建模求解,给出最终状态的航空武器装备可靠性评估结果,对于后续开展可靠性评价具有重要意义。At present,the reliability evaluation of the aircraft weapon equipment in the field identification stage generally takes the exponential distribution,but the exponential distribution has a great limitation,and the problem that the technical state frequently changes in the field identification process exist. In view of the above problems,the paper uses various distributions to model the data,and uses Bayesian data fusion and Monte Carlo method to solve the problem,and gives the final state aircraft weapon equipment reliability evaluation results,which is great significance for the subsequent reliability evaluation.
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