入侵检测改进差分进化算法优化BP神经网络  

作　　者：黄煜坤[1] 邹毅[1] 

机构地区：[1]广西工业职业技术学院

出　　处：《电子世界》2019年第9期82-83,共2页Electronics World

基　　金：2016年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(项目合同编号2016003YB009)资助

摘　　要：在入侵检测时,BP神经网络会出现部分问题。例如,检测效率不够、训练的时间无法得到保障等等,针对这些问题,研究人员将改进差分进化算法应用其中,对入侵检测进行可行性探索。将各种形式的入侵行为通过迅速的辨认,而被更加普及的应用与安全的领域,这便是入侵监测系统。不过,随着攻击技术的提高,攻击手段也在持续提升。在这样的发展下,传统入侵检测技术逐步会有所制约,在这样的背景下,研究多样的攻击手段,以便更加针对新型入侵检测技术。

关 键 词：入侵检测技术 BP神经网络 差分进化算法 优化 入侵监测系统 攻击手段 检测效率 研究人员 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]