检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:范新英[1]
机构地区:[1]山西财经大学统计学院
出 处:《内蒙古统计》2019年第2期48-52,共5页
基 金:2017山西财经大学教学改革创新项目“大数据背景下统计学专业教学改革与探讨”,(编号:2017203)
摘 要:大数据时代的到来给以数据为主要研究对象的统计学科带来了机遇与挑战,统计学专业人才培养的改革也势在必行。传统统计工作中的数据搜集、数据处理、数据分析、结果展示等各阶段在大数据时代都表现出了新的特征,因此统计学专业人才培养过程中在课程设置、社会实践、考试考察、教师培养等环节都需做出相应的改革,以适应大数据背景下统计学专业人才培养的需要。
关 键 词:专业人才培养 统计学科 大数据 人才培养过程 统计学专业 数据搜集 统计工作 数据处理
分 类 号:G642.0[文化科学—高等教育学]
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