检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:叶嫣 李培国 YE Yan;LI Peiguo(College of Information Science and Engineering,Guangzhou College of Commerce,Guangzhou 511363,China;College of Information Science and Technology,Jinan University,Guangzhou 510632,China)
机构地区:[1]广州商学院信息技术与工程学院,广州511363 [2]暨南大学信息科学技术学院,广州510632
出 处:《长春大学学报》2019年第4期51-56,共6页Journal of Changchun University
基 金:广东省教育厅项目(GDJG2016005)
摘 要:根据面向企业的E-Learning系统的特点,分析并设计一个基于混合算法的推荐模型,用于为用户推荐系统内的学习内容。推荐模型基于协同推荐算法,结合使用标签技术,以及关联规则挖掘,来达到更高的推荐满意度和准确性。According to the features of the enterprise-oriented E-learning system,this paper analyzes and designs a hybrid algorithm-based recommendation model,which is used to recommend users with contents within recommendation system.The recommendation model based on collaborative recommendation algorithm combines social tagging technique and association rules mining to improve the satisfaction and accuracy.
关 键 词:E-LEARNING 推荐算法 社会化标签 关联规则挖掘
分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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