基于云计算的大数据自动分类系统的实现路径  

作　　者：钱兆楼[1] 

机构地区：[1]淮安信息职业技术学院,江苏淮安223003

出　　处：《科学技术创新》2019年第13期67-68,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：网络技术在逐渐发展完善的过程中,系统数据量逐渐增多,传统的大数据自动分类系统在软硬件设计上较为单一难以满足需求,据此本文对大数据自动分类系统进行了研究,主要以云计算技术为基础,完成了系统硬件结构的整体设计,主要由数据采集器与处理器及自动存储三个模块组成,并对其进行了详细的介绍,然后完成系统的软件设计,提取频域特征数据,主要依据时域特征提取数据的算法。通过对比实验验证结果表明本文所设计的系统资源占用率低,在较小的内存消耗上保证了数据库较大的内存,使数据自动分类的速度及精准度得以显著提高,从而使系统的分类性能功能满足实际多元化的需求。

关 键 词：云计算 大数据 数据处理 自动分类系统 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]