检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张泽[1] 刘梦彬 唐子来[1] ZHANG Ze;LIU Mengbin;TANG Zilai
机构地区:[1]同济大学建筑与城市规划学院 [2]上海同济城市规划设计研究院有限公司
出 处:《上海城市规划》2019年第2期77-83,共7页Shanghai Urban Planning Review
基 金:国家社会科学基金重大项目“城市关联网络视角下长江经济带发展战略研究”(编号16ZDA017)资助
摘 要:多种要素的跨城市、跨地区流动塑造了城市和地区之间的关联网络。市场经济条件下,资本要素流成为其最具有综合性和代表性的要素流。以证券资本要素流动为视角,基于2013年沪深上市企业年报数据,对比上海对全国16个主要城市之间的关联特征。发现上海对北京和香港证券资本关联度始终最高,分别代表上海市经济活动与国有央企和外资企业之间的资本关联;各分行业中,上海对其他城市之间的行业关联度往往与这个城市的产业优势有关,体现了“场所空间”与“流通空间”明显的正相关性。Multi-element flows are shaping the urban network between cities and regions. The capital flow is becoming the most important and representative flow in the market economy. In this study, from the perspective of capital flows, we've compared the industry correlation between Shanghai and other 16 metropolitans of China. The results show that Beijing and Hong Kong are always the highest capital correlation cities with Shanghai, which represent Shanghai’s association with state-owned central enterprises and foreign enterprise. Meanwhile, between different industries, Shanghai's industry correlation to other cities is often associated with the city's industrial advantages, and it proves the positive correlation between the “space of flows" and “space of places".
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15