基于微博社区的用户影响力评价研究  

作　　者：刘芳芳[1] 张婉婷[1] 

机构地区：[1]南京工业职业技术学院,计算机与软件江苏南京210023

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第4期248-250,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：南京工业职业技术学院自然科学基金(YK17-05-01)

摘　　要：文章在微博用户已分类的基础上,提出一种基于社区内用户当前时间段的影响力计算方法,使得用户影响力计算结果更加客观、科学以及具有应用价值。文章提出一种新的影响力排名算法,对原有pagerank算法进行改进,加入时间和活跃度两个因素计算用户粉丝对用户的影响力贡献值。首先在数据抓取时,只抓取限定时间段内微博数据,确保数据能反应用户最新动态。然后再把用户的活跃度作为PR值计算的一个因子构造PR值计算公式,活跃度越高则粉丝的贡献值越大。除此以外,还对用户自身的影响力进行计算,用户最终的影响力值等于粉丝贡献值与自身影响力之和。最后通过对新浪微博数据进行采集,将计算结果与传统的pagerank进行比较,该算法能更准确更科学地反应社区内用户当前的影响力排名。

关 键 词：微博社区 影响力 PAGERANK 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]