检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:范文娟[1] FAN Wen-juan(Department of Media Engineering, Chuzhou Vocational and Technical College, Chuzhou 239000, China)
机构地区:[1]滁州职业技术学院传媒工程系,安徽滁州239000
出 处:《西安文理学院学报(自然科学版)》2019年第3期23-26,31,共5页Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)
摘 要:针对基于图象的三维建模方法存在着不精确的问题,提出了一种基于误差最小化的视频自动三维建模方法.该方法利用互信息计算三维模型的拟合得分,并对模型拟合进行优化.该优化方案在不需要人工干预的情况下最小化拟合误差,以提高三维动画图象建模的精度.实验评估部分使用了真实的视频作为数据集,实验结果验证了本文方法的有效性.Aiming at the problem of inaccuracy of image-based three-dimensional modeling method, a video automatic three-dimensional modeling method based on error minimization is proposed. This method uses mutual information to calculate the fitting score of three-dimensional model, and optimizes the model fitting. The optimization scheme minimizes the fitting error without manual intervention to improve the accuracy of three-dimensional animation image modeling. The experimental evaluation part uses real video as data set. The experimental results verify the effectiveness of the proposed method in this paper.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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